Seguritecnia 359

156 SEGURITECNIA Diciembre 2009 Artículo Técnico bio pensamos en una cámara de vigilan- cia perimetral, sólo interesa supervisar los momentos en los que exista algún tipo de presencia, con el objetivo de determi- nar si esa presencia es o no una amenaza. En la mayor parte de las cámaras perime- trales, esto supone menos de un 0,5 por ciento del tiempo. Éste es el porcentaje que puede aplicarse a la práctica totali- dad de cámaras que tengan por objetivo la detección de presencia, bien para evitar intrusión, o el acceso a zonas restringidas o peligrosas (baja actividad). El objetivo de los productos de aná- lisis de vídeo de Vaelsys es que el ope- rador supervise de forma prioritaria ese 0,5 por ciento del vídeo que tiene más posibilidades de ser relevante. Gracias a los algoritmos avanzados, nuestro pro- ducto ViFence transmite de media me- nos de dos minutos de vídeo no rele- vante por cámara diarios. Los resultados se ven en la tabla 1. La matriz inteligente de vídeo del Su- pervisor de Vídeo de Vaelsys permite reproducir hasta nueve vídeos de forma simultánea, permitiendo la supervisión eficaz de cientos de cámaras por un único operador, en gran parte de las instalaciones de CCTV. Para evaluar el valor añadido de incor- porar las soluciones de análisis de video de Vaelsys a una instalación se puede utilizar la siguiente fórmula: Ganancia = (1440* número de cámaras)/ ([1440 * Porcentaje medio de escenas dubitadas + 2] * numero de cámaras) Dónde: ▪ 1.440 es el número de minutos diario. ▪ El porcentaje medio de escenas du- bitadas es la cantidad de vídeo en la que hay escenas que requieren su- pervisión humana, por ejemplo, para decidir si una transacción es o no fraudulenta, o para saber si una per- sona es o no un intruso. ▪ Dos es el tiempo medio de vídeo no relevante reproducido por ViFence por cámara, suponiendo un porcen- taje de escenas dubitadas inferior al cinco por ciento. A modo de ejemplo, vamos a anali- zar qué pasaría en los extremos. Si colo- camos una cámara en la entrada de un gran centro comercial donde hay en- trada o salida continua de clientes, la ganancia sería de uno; es decir que no obtendríamos un valor añadido al incor- porar análisis de vídeo. En cambio, si co- locamos la cámara en una zona donde no se espera presencia alguna, la ga- nancia sería superior a 700. Esto quiere decir que la probabilidad de que un operador detecte un robo es la misma en una instalación tradicional com- puesta por una única cámara, que en una instalación con análisis de vídeo compuesta por setecientas cámaras. Desde otro punto de vista, en una ins- talación de ejemplo con 80 cámaras y 16 cuadros en un monitor, en el me- jor de los casos (operador ideal) la pro- babilidad de detectar una intrusión es del 20 por ciento con un sistema tradi- cional. Si utilizamos un sistema de aná- lisis de imagen en esa instalación, y su- ponemos que la tipología de esce- nas permite una ganancia superior a cinco, la probabilidad de que un ope- rador ideal detecte el robo es del cien por cien. Cómo ahorrar costes: CRA + ViFence En el paradigma tradicional no existe ninguna ventaja entre un operador ubi- cado en una Central Receptora de Alar- mas (CRA) y uno localizado en la insta- lación, se trata de una persona obser- vando un monitor que reproduce de forma continua vídeo. Con la introduc- ción de ViFence y unas ganancias en productividad tan elevadas este para- digma cambia. Tal y como se ha señalado antes, la ganancia varía de una escena a otra, siendo especialmente alta en las cáma- ras utilizadas para protección perime- tral, detección de intrusión, presencia o acceso a zonas restringidas. Esta tipo- logía es habitual en grandes centros lo- gísticos, exteriores de polígonos indus- triales, huertas solares, oficinas en ho- rario no laboral, etc. En estos entornos podemos esperar una ganancia supe- rior a 100. Un operador local estaría ca- pacitado para atender varios cientos de cámaras de forma fiable, ya que la cantidad de vídeo recibida por cámara será muy pequeña. Con este escena- rio se están desaprovechando recursos. En instalaciones con menos de cien cá- “Los sistemas de análisis de vídeo multiplican la fiabilidad de las grandes instalaciones de CCTV al automatizar en gran parte la supervisión de las cámaras”