Seguritecnia 391

50 SEGURITECNIA Noviembre 2012 Seguridad en Entidades Financieras L as instituciones financieras tie- nen que enfrentarse a múl- tiples amenazas diariamente. Los ataques que reciben son cada vez más sofisticados. Además, al tener una estructura distribuida basada en ofi- cinas centrales y sucursales, el volu- men de información de vídeo que gra- ban y deben analizar es muy alto. Para ayudar a los responsables de seguri- dad y al personal de monitorización a identificar los incidentes verdadera- mente importantes y ofrecer respues- tas rápidas y adecuadas, los fabrican- tes de software desarrollan desde hace tiempo aplicaciones de análisis de contenidos en el vídeo, también de- nominadas de vídeo inteligente. La posibilidad de incorporar estas aplica- ciones analíticas y de aprovechar las capacidades de procesamiento de las propias cámaras de vídeo IP ayuda al sector bancario a incrementar su se- guridad, ya que esto le permite, en- tre otras cosas, pasar de una vigilancia reactiva a otra proactiva. Las aplicaciones de análisis de ví- deo permiten reducir la enorme can- tidad de información de vídeo gra- bada y que esta sea más manejable en términos de sistemas y de necesi- dades de personal. Dichas soluciones básicamente se pueden implemen- tar utilizando dos arquitecturas de sis- temas: centralizada y distribuida. En la primera, el vídeo y otras informacio- nes se obtienen a partir de cámaras y sensores y se transmiten a un servidor central para su análisis. En la segunda, son los propios dispositivos periféri- cos (como las cámaras de red o codifi- cadores de vídeo) los que aportan “in- teligencia”. Esto significa que tienen la capacidad de procesar el vídeo y ex- traer la información necesaria. Inteligencia distribuida El vídeo IP se basa en el concepto de in- teligencia distribuida, una arquitectura distribuida que está especialmente di- señada para superar las limitaciones de las centralizadas, ya que permite re- partir las tareas de procesamiento en- tre múltiples dispositivos de la red. La arquitectura es más económica, esca- lable, flexible y está basada en el uso de dispositivos periféricos inteligentes. Además, utiliza una cantidad de ancho de banda limitado, debido a que las cá- maras de red son capaces de determi- nar de una manera inteligente qué imá- genes se deben transmitir. Entre las aplicaciones de análisis de contenidos en el vídeo que han demostrado su utilidad para el sector ban- cario se encuentran: la detec- ción de audio, la detección de intento de manipulación de las cámaras, la detección de intrusiones en el interior de una zona sensible, la iden- tificación facial al entrar en la sucursal, el conteo de las per- sonas que están dentro de un banco o de un área con- creta, la detección de objetos abandonados o eliminados, la detección de situaciones de desorden o pánico den- tro de una sucursal y la de- tección de personas tumbadas en el suelo. Otras que también pueden re- sultar de interés para la monitoriza- ción de áreas de espera y de cajeros automáticos son: el control de tiem- pos de permanencia de una o más personas en el cajero o en la sala de espera, la detección de la presencia de un skimmer (dispositivo para obte- ner de forma fraudulenta información de tarjetas de crédito) en el cajero, la detección de personas tumbadas en el suelo en la zona de espera y la de- tección de objetos abandonados en el cajero automático o en dicha área de espera. Pietro Tonussi Director de Desarrollo de Negocio del segmento de Banca de Axis Communications en el Sur de Europa Aplicaciones de vídeo inteligente para el sector bancario: mayor seguridad y aumento de la competitividad El análisis de vídeo permite aprovechar al máximo la información que aporta el vídeo de seguridad y mejorar la eficacia de los bancos