/ Enero-Febrero 2026 80 SOLUCIONES DE SEGURIDAD TERA: el uso de la IA en la CRA La inteligencia artificial (IA) genera actualmente un impacto tangible en la monitorización y el tratamiento de señales, tanto en las funciones operativas de la central receptora de alarmas (CRA) como en la gestión de clientes. Labores como la supervisión del estado de los dispositivos o la ejecución de protocolos de actuación pueden realizarse de manera independiente mediante la asistencia de la IA. La clave de esta tecnología no reside únicamente en su disponibilidad, sino en la capacidad de integrarla con seguridad, estabilidad y trazabilidad, garantizando la continuidad del servicio 24/7. Estos son algunos de sus ejemplos, según Exdesis: Aplicaciones inmediatas en una CRA. La IA aporta contexto a señales dispersas, lo que permite identificar equipos en proceso de degradación, anticipar averías y localizar anomalías en la información de los abonados. Asimismo, facilita la priorización de eventos al correlacionar señales y sugerir pasos en protocolos complejos. El objetivo de esta implementación es asistir al profesional y reducir la carga repetitiva, así como el margen de error en la operativa diaria. Tramitación asistida y vídeo: automatizar sin perder control. En la actualidad, es viable avanzar hacia la tramitación automatizada de un porcentaje significativo de alarmas en casuísticas estandarizadas. La IA apoya la interpretación de imágenes de vídeo para clasificar eventos, elevando al operador únicamente la información relevante. En escenarios sensibles, se aplica el enfoque human-in-the-loop: la IA propone y explica la resolución, mientras que el operador valida la acción, manteniendo una evidencia trazable de la decisión. IA también para proteger ingresos y reputación. La aplicación de la IA se extiende a la gestión de la cartera de clientes. Permite detectar abonados con riesgo de abandono para activar acciones de retención, además de identificar oportunidades de mejora en las instalaciones. El resultado es una operativa proactiva con impacto en la calidad del servicio y en la cuenta de resultados de la CRA. Un nivel suficiente de digitalización e integración. La viabilidad de estos casos de uso depende del grado de digitalización de la CRA. Exdesis constata que, aunque la viabilidad de los casos de uso es alta, la mayor carga de trabajo y costes reside en la construcción de los componentes de software que integran la IA con el ecosistema existente. En este sentido, los sistemas con API nativas y arquitecturas de microservicios marcan la diferencia. Por el contrario, la dependencia de productos cerrados obliga a construir capas intermedias que pueden comprometer la estabilidad y elevar los costes de las iniciativas. TERA y la comunicación con las Fuerzas y Cuerpos de Seguridad del Estado (FCSE). Esta realidad se refleja en la evolución de la solución TERA. El desarrollo para la comunicación automática de alarmas con las FCSE abre la puerta a incorporar la IA en un punto crítico del tratamiento. Si el software cumple con estándares de integración y seguridad, la transición tecnológica es natural; de lo contrario, la complejidad se traslada a integraciones frágiles. La agilidad de adaptación del software como punto crítico. En conclusión, para Exdesis, el éxito de la IA en la transformación de una CRA depende fundamentalmente de su base tecnológica y de la agilidad de la compañía para adaptar su software de base a las nuevas necesidades del mercado. EXDESIS stand 10D08 CRA
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