/ Marzo-Abril 2026 104 Inteligencia y Seguridad En el número anterior analizamos el efecto DunningKruger, un sesgo cognitivo donde responsables en el análisis de inteligencia sobreestiman sus capacidades, motivando que aquellos que cuentan con más experiencia y conocimiento adopten una postura tímida por no querer significarse como una voz disidente. Este efecto es especialmente relevante, ya que puede llevar a evaluaciones inexactas y decisiones erróneas. La falta de conocimiento impide a los menos competentes reconocer sus deficiencias, mientras que los más competentes tienden a dudar de sí mismos. A lo largo del anterior artículo, repasamos casos prácticos y referencias que encajan en este modelo, destacando las consecuencias negativas para la toma de decisiones en corporaciones y en instituciones relacionadas con la seguridad nacional. Además, introdujimos la figura del “idiota confiado”, una persona no cualificada que cree tener más habilidades que los expertos, lo que puede afectar la eficiencia en la producción de inteligencia. Si bien la tendencia normal es que estas personas tiendan a rectificar con el tiempo, el daño de errores de análisis puede tener consecuencias irreversibles. Mitigación del efecto Se han propuesto varias estrategias para abordar el efecto Dunning-Kruger en el análisis de inteligencia. Estas incluyen fomentar una cultura de autorreflexión crítica, implementar procesos rigurosos de revisión por pares (control de calidad) y proporcionar capacitación y retroalimentación específicas a los analistas para mejorar sus habilidades metacognitivas (Nold, 2023; Magnus & Peresetsky, 2022). Además, el uso de técnicas analíticas estructuradas como “el abogado del diablo” y el “análisis de hipótesis competitivas” puede ayudar a contrarrestar los sesgos asociados con el efecto Dunning-Kruger (Walkowiak, 2023; Deb & Roy, 2021). Adopción de tecnología El efecto Dunning-Kruger también se ha observado en el contexto de la adopción tecnológica y la innovación. Al igual que los individuos con escasas capacidades tienden a sobreestimar su competencia, la percepción colectiva de una nueva tecnología también puede estar sujeta a expectativas infladas y bombo publicitario (Singh, 2024). El efecto Dunning-Kruger: implicaciones para el análisis de inteligencia (II) Arturo Esteban Ceballos Doctor en Seguridad y Análisis de Riesgos y Conflictos
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