/ Marzo-Abril 2026 106 Inteligencia y Seguridad pital. International Journal of Community Medicine and Public Health, 8(11), 5283. Galloway, R., Bates, S., Parker, J., & Usoskina, E. (2013). The effect of research-based instruction in introductory physics on a common cognitive bias. AIP Conference Proceedings. Magnus, J., & Peresetsky, A. (2022). A statistical explanation of the Dunning– Kruger effect. Frontiers in Psychology, 13. Nold, H. (2023). The Dunning-Kruger effect on organizational agility. IntechOpen. Oosterhoff, J., & Doornberg, J. (2020). Artificial intelligence in orthopaedics: False hope or not? A narrative review along the line of Gartner’s hype cycle. EFORT Open Reviews, 5(10), 593–603. Pavel, S., Robertson, M., & Harrison, B. (2012). The Dunning-Kruger effect and SIUC university’s aviation students. Journal of Aviation Technology and Engineering, 2(1), 125-129. Shi, Y., & Herniman, J. (2023). The role of expectation in innovation evolution: Exploring hype cycles. Technovation, 119, 102459. Singh, A. (2024). Do large language models show human-like biases? Exploring confidence—competence gap in AI. Information, 15(2), 92. Walkowiak, S. (2023). From overconfidence to task dropout in a spatial navigation test: Evidence for the Dunning-Kruger effect across 46 countries. PsyArXiv. consecuencias significativas en el campo del análisis de inteligencia. Mediante la comprensión de los mecanismos subyacentes y la aplicación de intervenciones específicas, las organizaciones de inteligencia pueden mitigar los efectos negativos de este sesgo y mejorar la calidad y fiabilidad de sus resultados analíticos. La auditoría de estos procesos es la base para evitar efectos indeseables en la valoración de los analistas, especialmente si la disrupción se produce en los niveles directivos de las células de análisis. Por otra parte, hay que reconocer los paralelismos entre el efecto DunningKruger y la percepción colectiva de las tecnologías emergentes (Hype Cycle), que también pueden producir fracasos en las estrategias de inteligencias al dejar de lado técnicas tradicionales o al no estar debidamente orientadas al objetivo. Por ello, en este caso también es necesario contar con una adecuada estrategia auditora que permita la gestión de la innovación de una forma más eficaz. La investigación continúa y las aplicaciones prácticas en este ámbito son cruciales para reforzar los fundamentos del análisis de inteligencia y la toma de decisiones. Referencias Deb, N., & Roy, P. (2021). Prevalence of Dunning-Kruger effect in first year medical students in a tertiary care hosla calidad y confiabilidad de los productos de inteligencia. Las organizaciones de inteligencia pueden mejorar la precisión y la eficacia de sus procesos analíticos mediante la comprensión de los mecanismos cognitivos subyacentes a este sesgo y la implementación de intervenciones específicas (Galloway et al., 2013; Pavel et al., 2012). Además, reconocer los paralelismos entre el efecto Dunning-Kruger y los ciclos hype de las tecnologías emergentes puede ayudar a las organizaciones y corporaciones a incorporar tecnologías novedosas y disruptivas de forma integral, ajustando las expectativas a sus potencialidades, integrando sus capacidades con aquellas que han demostrado su éxito a lo largo del tiempo. Por lo tanto, se debe anticipar y gestionar mejor la percepción colectiva de la innovación (Singh, 2024). Como hemos visto en los ejemplos que ilustran este artículo, la propia autopercepción de las capacidades y la integración de nuevas capacidades pueden dar lugar a efectos indeseables para las organizaciones y corporaciones que explotan información con el fin de alimentar sus ciclos de decisión. Toda organización debe contar con mecanismos internos que le permitan identificar los indicadores de que se está produciendo un efecto Dunning-Kruger dentro de su organización, y aplicar técnicas de mitigación, como las técnicas analíticas estructuradas y los programas de formación específicos. En cuanto a la incorporación de nuevas tecnologías, también deben ser parte de un proceso de integración debidamente auditado por los organismos o corporaciones interesados. Conclusión El efecto Dunning-Kruger es un sesgo cognitivo generalizado que puede tener Hay que reconocer los paralelismos entre el efecto Dunning-Kruger y la percepción colectiva de las tecnologías emergentes (‘Hype Cycle’)
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