Seguritecnia 347

Artículo Técnico 79 SEGURITECNIA Diciembre 2008 tiempo evolucionado hacia la integración de los diferen- tes sistemas que se utilizan (incendio, control de accesos, CCTV, intrusión), por ello es importante contar con arquitecturas flexibles, esca- lables e integrables dentro del entorno. En muchos casos son necesarias solucio- nes distribuidas que permitan particula- rizarse en función de las necesidades del cliente. Otro aspecto a analizar de un sistema de reconocimiento automático de ma- trículas es el software de gestión y su ca- pacidad de integración. La integración puede realizarse normalmente a diferen- tes niveles, por lo que los SRAM deben de estar prepara- dos para integrarse con otras aplicaciones de forma sen- cilla y eficiente. La integración con otros sistemas puede realizarse en una primera capa de aplicación permitiendo interac- tuar a los diferentes sistemas mediante compartición de los datos. Para ello, se puede utilizar una base de da- tos común o directamente a través de texto plano en ficheros txt. Un segundo tipo de integración a ni- vel más profundo es a través de un protocolo de comunicaciones con el que entre diferentes aplicaciones y vía socket TCP/IP exista una in- teracción entre las diferentes apli- caciones. diente de la iluminación exterior y que permita ver la matrícula a pesar de los deslumbramientos: Una segunda clasificación realizada es en función de la tecnología de procesado de imagen utilizada. Recorda- mos que el conjunto de algoritmos de procesado de ima- gen que se utilizan para convertir una fotografía en la que aparece una matrícula, en una cadena de caracte- res en la que se encuentra el número de dicha matrícula es conocido como OCR (de las siglas en inglés de Opti- cal Character Recognition ), y que quiere decir Reconoci- miento Óptico de Caracteres. Atendiendo a que el proceso de OCR se descompone en la fases de localización de la matrícula y segmentación de los caracteres de la misma, y en la del reconocimiento óptico de los ca- racteres. Es posible clasificar a los diferen- tes fabricantes en tres grupos: a) Fabricantes que utilizan el algoritmo de localización y de OCR de terceros. b) Fabricantes que utilizan su propio algo- ritmo de localización y segmentación, pero las librerías para el OCR son de ter- ceros (Halcon o National Instruments ). c) Fabricantes que realizan su propio algo- ritmo de localización y segmentación de las matrículas, y también son propieta- rios del núcleo del OCR. Otra posible clasificación de los SRAM es atendiendo a la arquitectura de los mismos, y es que el mercado de la seguridad lleva Otro aspecto a analizar de un sistema de reconocimiento automático de matrículas es de gestión y su capacidad de integración. La integración puede realizar