Seguritecnia 350

78 SEGURITECNIA Marzo 2009 CCTV y ControldeAccesos utilizó en la década de los sesenta. Sin embargo, dicho sistema no consiguió nunca grandes resultados, puesto que obviaba aspectos tan importantes de la cara como la apariencia o textura. Más adelante surgieron métodos que sí aprovechaban la apariencia de la cara y que, a su vez, se dividían en mé- todos de características globales, que consideraban toda la cara y realizaban una proyección lineal de la misma en escala de grises, y métodos de características locales, que analizaban partes de la cara para recomponerla con pos- terioridad. De entre los métodos más conocidos y utili- zados podemos destacar los de características globales como son el Análisis de Componentes Principales (PCA) y el Análisis Discriminante Lineal (LDA). En el año 2003, unos gemelos israelíes, los herma- nos Bronstein, popularizaron los sistemas de reconoci- miento facial 3D realizando experimentos exitosos con ellos mismos. Etapas del reconocimiento Un proceso característico de reconocimiento facial con- lleva los siguientes pasos: 1. Detección de la cara en la escena. 2. Preprocesado y normalización. 3. Extracción de características. 4. Comparación con un modelo existente. La detección de la cara es uno de los momentos crí- ticos y puede considerarse como una disciplina sepa- L os sistemas automáticos de reconocimiento de caras han experimentado un auge importante en los últimos años. Fue a partir de los atentados del 11 de septiembre del año 2001 cuando este tipo de siste- mas aumentó su demanda en aplicaciones de seguridad, especialmente en entornos aeroportuarios. Sin embargo, se demostró por aquel entonces que el estado de la tecno- logía no era el que se creía. El error cometido en la iden- tificación de personas era más elevado del que se presu- ponía, hasta tal punto que los sistemas de caras fueron desechados en su gran mayoría. Desde entonces, se ha puesto un énfasis especial en este tipo de sistemas y las mejoras han sido ciertamente espectaculares. Hoy en día, los sistemas biométricos de reconoci- miento facial tienen unas tasas de error muy bajas y un grado de aceptación muy elevado entre los usuarios. Es cierto que en algunas culturas la imagen de la cara es algo muy personal, de carácter íntimo, pero, en general, cada vez estamos más acostumbrados a ser grabados en todo tipo de entornos: en el banco, en el transporte pú- blico, en organismos oficiales… Rasgos característicos El reconocimiento facial o biometría de la cara es una tecnología que permite distinguir a los usuarios por cier- tos rasgos característicos de su cara. De entrada, uno puede pensar en un sencillo sistema de distinción de usuarios que mida las distancias entre ojos, nariz, boca y orejas. Precisamente, ése fue el primer sistema que se Reconocimiento facial en entornos de videovigilancia Javier Rodríguez Saeta ∕ Director I+D de SeMarket