Seguritecnia 350

CCTV y ControldeAccesos 79 SEGURITECNIA Marzo 2009 tizada y, por tanto, el marco perfecto para el desarrollo de la tecnología biométrica de reconocimiento facial. En este sentido, podemos distinguir claramente dos tipos de aplicaciones: las listas negras y las listas blancas. Las apli- caciones que utilizan listas negras tratan de localizar una serie de individuos considerados sospechosos, entre un grupo de gente en lugares de paso tales como aeropuer- tos, estadios de fútbol, edificios públicos, etc. Las aplica- ciones de listas blancas buscan reconocer a los usuarios registrados en una base de datos para garantizar que dis- ponen de autorización, bien sea para circular por un lu- gar determinado, para acceder a un recinto concreto o simplemente para notificar su presencia. BioFaceAlert El sistema de reconocimiento facial BioFaceAlert, de la empresa SeMarket, es precisamente uno de estos siste- mas que puede utilizarse como complemento para los sistemas CCTV y que realiza el reconocimiento automá- tico de individuos basado en la cara. En definitiva, las aplicaciones de autenticación a través del rostro han ido creciendo de forma importante en los últimos años. Su sencillez, aceptación y precisión con- vierten a la biometría facial en un elemento de seguri- dad muy adecuado e innovador en la gran mayoría de en- tornos conocidos. Adicionalmente, el bajo coste de los dispositivos y el impacto visual que ofrecen este tipo de aplicaciones hacen que la demanda de estos sistemas au- mente de forma progresiva. Su capacidad para integrarse como elemento de control adicional en sistemas CCTV es otra de las grandes ventajas que ofrecen. rada del reconocimiento biométrico. En una fotografía determinada o en una secuencia de vídeo, debe espe- cificarse cuál es el número de píxe- les que deberá tener la cara más pe- queña, así como el número de caras que queremos detectar. Una vez recortada la cara, la fase de preprocesado y normalización debe tratar con los principales pro- blemas del reconocimiento facial: la iluminación, la pose y la expresión. Los dos primeros, especialmente, son relevantes a la hora de determi- nar el correcto funcionamiento de un sistema biométrico de caras. Las diferencias en cuanto a la luz (natu- ral-artificial, día-noche, etc.) y el án- gulo de incidencia de la cámara so- bre el rostro son aspectos clave que debemos tener en cuenta en este tipo de sistemas. La extracción de características se efectuará siguiendo los métodos globales o locales comentados y, finalmente, la comparación puede ser de verificación, si la cara se compara contra un sólo modelo, o de identificación, si la cara es comparada contra todos los modelos existentes en una base de datos. Aplicaciones Existe un número ingente de aplicaciones basadas en la tecnología de reconocimiento de caras. De entre las más importantes podemos destacar las de control de acceso, autenticación remota, sistemas de identificación en gran- des bases de datos (AFIS), control de presencia y videovi- gilancia. Un aspecto que ha puesto de relevancia a los sistemas de reconocimiento facial es el hecho de que han sido ca- talogados como los más compatibles con los sistemas MRTD ( Machine Readable Travel Documents ), lo que los hace muy interesantes de cara a la implementación de aplicaciones para el control de viajeros y gestión de fron- teras. Por otro lado, la evolución tecnológica de los últimos años ha posibilitado que estos sistemas puedan implan- tarse de forma masiva. Los teléfonos móviles de hoy en día incorporan cámaras y el precio de todos los dispositi- vos fotográficos se ha reducido considerablemente. Es conveniente destacar la proliferación de los sistemas CCTV, que han puesto de manifiesto una necesidad rele- vante de seguridad a través de la videovigilancia automa-