Opinión / Mayo-Junio 2025 69 de personas desaparecidas o la prevención de ataques terroristas. Estas excepciones están claramente definidas y sujetas a condiciones rigurosas: La identificación remota en tiempo real requiere una autorización especial y está condicionada a restricciones espaciales y temporales. La identificación remota a posteriori se considera de alto riesgo y requiere una previa aprobación judicial que debe estar vinculada a una persecución penal. Para cualquier otro uso de sistemas biométricos, se aplican normas adicionales, en particular el Reglamento General de Protección de Datos, RGPD (en este caso, especialmente el artículo 9, “tratamiento de categorías especiales de datos personales”). Los datos biométricos están generalmente sujetos a requerimientos estrictos de protección de datos, que son complementados por la Ley de IA de la UE. 2. Tecnología de videoseguridad “normal” y análisis de vídeo basado en IA. Las aplicaciones de IA no biométricas en el campo de la tecnología de videoseguridad, como el análisis de vídeo basado en IA, también están reguladas por la Ley de IA de la UE. Estos sistemas suelen clasificarse como de alto riesgo (nivel de riesgo “alto”), lo que significa que se someten a evaluaciones exhaustivas antes de su comercialización: Análisis y mitigación de riesgos: las empresas deben efectuar evaluaciones de riesgos y documentar las medidas correspondientes para la reducción de riesgos. Obligaciones de documentación y registro: es necesaria una documentación completa del sistema y de sus funciones para demostrar la conformidad ante las autoridades. Ciberseguridad: se requieren altos estándares de ciberseguridad y en cuanto a precisión del sistema. Estándares de protección de datos: todos los procesos han de ser respetuosos con el RGPD, especialmente cuando se recogen, guardan y tratan datos biométricos. Alta calidad de los datos reales y de entrenamiento: para evitar resultados discriminatorios (sesgos/biases), los conjuntos de datos utilizados deben ser de alta calidad. Requisitos de transparencia: los proveedores de sistemas biométricos deben proporcionar información claramente definida sobre el funcionamiento y las limitaciones de sus sistemas. Cumplimiento de la legislación relacionada con la UE (incluyendo derechos de autor, responsabilidad, derecho penal). Respeto a los valores, derechos fundamentales y estándares éticos de la UE Videoseguridad e IA Las empresas que operan en el sector de infraestructuras críticas necesitan prestar especial atención. Los sistemas de IA utilizados en este ámbito se clasifican, por definición, de nivel de riesgo “alto”. Por ello, tienen que cumplir con los requisitos mencionados anteriormente, entre otros, los relativos a ciberseguridad, protección de datos y calidad de datos. Implicaciones empresas La Ley de IA de la Unión Europea supone un hito importante para las empresas que desarrollan u operan con sistemas de videoseguridad. Por un lado, las estrictas normas y exigencias implican más esfuerzo al desarrollar e introducir nuevos sistemas; por otro lado, proporcionan una directriz clara para un uso confiable y ético de tecnología IA. El cumplimiento y la documentación se están convirtiendo en cuestiones clave para proveedores y operadoras. Es esencial adaptar los procesos internos de tal manera que se cumplan los requisitos de la Ley de IA. Esto incluye el registro preciso de todos los procesos, una documentación transparente y un control riguroso de seguridad. Conclusión Las empresas que emplean tecnologías de IA en el área de la videoseguridad deben estudiar detenidamente la Ley de IA de la UE. Los requisitos son exigentes, pero también ofrecen una oportunidad para posicionarse en el mercado con un alto nivel de transparencia y seguridad. Con el fin de cumplir con las nuevas obligaciones legales, las empresas deberían tomar medidas tempranas para la adaptación de sus productos y procesos internos. Estas son las recomendaciones estratégicas: 1. Evaluar los propios sistemas con respecto a los niveles de riesgo de la Ley de IA de la UE. 2. Adaptarse a los requisitos de documentación y garantizar el cumplimiento mediante una revisión detallada de la documentación del sistema. 3. Capacitar al personal para entender e implementar en la práctica las nuevas exigencias. Las empresas deberían prepararse ante los cambios que vienen para evitar riesgos legales y multas elevadas por infracción, así como para aprovechar las ventajas de un uso con seguridad jurídica y ético de la inteligencia artificial. La Ley de IA es un paso claro hacia una utilización responsable de la IA y ofrece la oportunidad de reforzar la confianza y transparencia en el empleo de tecnologías de videoseguridad.
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